راه رفتن ربات‌های انسان‌نما، طبیعی‌تر از همیشه! + فیلم
به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، یادگیری تقویتی رویکرد هوش مصنوعی است که در آن ربات از طریق آزمون‌وخطا مهارتی را یاد می‌گیرد و رفتارهایش را براساس سیگنال پاداش بهینه می‌کند. فیگر می‌گوید در فرایند بهبود حرکات ربات‌هایش، 02 Figure را در معرض طیف وسیعی از سناریوهای شبیه‌سازی‌شده قرار داده است؛ به‌این‌ترتیب شبکه عصبی این ربات یاد گرفته چگونه در شرایط مختلف کارها را انجام دهد. این...
به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، یادگیری تقویتی رویکرد هوش مصنوعی است که در آن ربات از طریق آزمون‌وخطا مهارتی را یاد می‌گیرد و رفتارهایش را براساس سیگنال پاداش بهینه می‌کند.
فیگر می‌گوید در فرایند بهبود حرکات ربات‌هایش، 02 Figure را در معرض طیف وسیعی از سناریوهای شبیه‌سازی‌شده قرار داده است؛ به‌این‌ترتیب شبکه عصبی این ربات یاد گرفته چگونه در شرایط مختلف کارها را انجام دهد. این ربات اکنون می‌تواند در زمین‌های مختلف و در برابر ضربه‌های احتمالی واکنش مناسب نشان دهد و تعادلش را حفظ کند.