هوش مصنوعی می‌تواند ضربات کرنر را متحول کند
هوش مصنوعی می تواند تاکتیک های ضربات کرنر را ارتقاء دهد؛ مسئله‌ای که مربیان بایستی به آن توجه کنند.
به گزارش "ورزش سه"، ژی وانگ از "گوگل دیپ‌مایند"، شرکت مرتبط با هوش مصنوعی گوگل، معتقد است ضربات کرنر همانند بازی شطرنج است. تا حدودی به دلیل این که، هر دو دارای رقبایی هستند که آماده واکنش به یک اتفاق قریب الوقوع اند. اگر چه، بدون شک آنها به وسیله ی هوش مصنوعی می توانند متحول شوند. مدل های هوش مصنوعی در جایی رشد می کنند که داده های فراوانی وجود دارد. فوتبال بیشتر این نیاز را برآورده کرده است. بازیکنان نخبه جلیقه هایی می پوشند که ضربان قلب، موقعیت، سرعت و فشار وارد شده را اندازه گیری کند؛ آنالیزورهای آنها نیز ساعت ها فیلم را برای محاسبه درصد موقعیت پاس ها، شوت ها و گل ها تماشا می کنند. در مقاله منتشر شده، به تاریخ نوزدهم مارچ در نشریه "نیچر کامیونیکیشنز"، آقای وانگ و دانشجویانش با همراهی کادر فنی باشگاه فوتبال لیورپول، برای جمع آوری این داده های آماری و رسیدن به یک مدل آماری معروف بر پایه یک گراف (نقشه بُرداری) عصبی شبکه ای (GNN) همکاری کردند. سپس آنها توانستند از این مدل، برای این که کدام بازیکن در زمین اولین لمس توپش را نسبت به سایر بازیکنان با چه میزان دقت انجام می دهد، پیش بینی کنند. مربیان سراسر جهان، همواره باید با هیجان ناشی از رخداد اتفاقات در فضای جلوی نیمکت تیم خودی قدم بزنند. در طول یک مسابقه فوتبال استاندارد و 90 دقیقه، به ندرت پیش می آید که دو بار با یک موقعیت مواجه شویم اما ضربه کرنر که به شدت تکرار پذیر است، نیازمند ساعت ها تمرین تخصصی و متمرکز است و اگر به درستی انجام شود، بسیار سودمند خواهد بود.
زمانی که این مقاله تحقیقاتی منتشر شده است، آرسنال در صدر لیگ برتر قرار دارد. از مجموع 70 گلی که آنها به ثمر رسانده اند، 13 مورد آن از ضربات کرنر بوده است. مزایای کوچکی که از ضربات کرنر به دست می آید، می تواند تفاوت های بزرگی را رقم بزند. گراف عصبی شبکه ای مربوط به "دیپ مایند" تلاش می کند یک رابطه آماری بین داده های جمع آوری شده از 22 بازیکن در طی 7176 ضربه کرنری که زده شده است، ایجاد کند. هر کرنر سرانجام به شکل یک بردار در یک فضای چند بعدی نشان داده شد که تجسم آن برای انسان غیر ممکن اما پردازش آن برای کامپیوتر آسان است. کرنرهایی که در آن فضا نزدیک به هم قرار داشتند، به مدل اجازه داد تا در مورد موقعیت‌های جدید پیش بینی کند. این تحلیل تاکتیک های جدیدی را پیشنهاد می کند. و بر اساس رتبه بندی های پنج کارشناس از لیورپول، تاکتیک‌های ضربات کرنر تولید شده توسط هوش مصنوعی، به همان خوبی بود که مربیان انسانی پیشنهاد کردند. درحقیقت 50 جفت کرنر، یک جفت واقعی و یک جفت به کمک هوش مصنوعی نشان داده شد و 90 درصد از پیشنهادات هوش مصنوعی با نظر اکثریت داوران مورد تایید قرار گرفت. آقای وانگ که اعتراف می‌کند هوادار فوتبال نیست اما بیان می دارد که این ورزش یک بستر آزمایشی ایمن و قابل کنترل برای توسعه فناوری های مفید هوش مصنوعی ارائه می دهد که ممکن است روزی در مراقبت‌های سلامتی یا دفاعی مورد استفاده قرار گیرند. گذشته از همه اینها، فوتبال مساله مرگ و زندگی نیست بلکه همانطور که بیل شنکلی از مربیان اسبق لیورپول گفته، بسیار مهم تر از آن است. منبع: اکونومیست مترجم: امیرحسین شادمان
