چهارشنبه 11 مهر 1403

کاهش 20 درصدی مصرف آب کشاورزی با استفاده از هوش مصنوعی

خبرگزاری دانشجو مشاهده در مرجع
کاهش 20 درصدی مصرف آب کشاورزی با استفاده از هوش مصنوعی

به گزارش گروه اقتصادی خبرگزاری دانشجو، سیدمجتبی خیام‌نکویی گفت: این فناوری همچنین می‌تواند در میزان مصرف کود و سم، مبارزه با آفات نباتی و حیوانی، فرسایش خاک و میزان شوری آب و خاک، آمار و داده‌های دقیقی در اختیار پژوهشگران و بهره‌برداران بخش کشاورزی قرار دهد. وی با اشاره به وجود ظرفیت‌های فراوان علمی در دانشگاه‌های ایران در زمینه هوش مصنوعی و ظرفیت‌های اجرایی بخش خصوصی افزود: برپایی...

به گزارش گروه اقتصادی خبرگزاری دانشجو، سیدمجتبی خیام‌نکویی گفت: این فناوری همچنین می‌تواند در میزان مصرف کود و سم، مبارزه با آفات نباتی و حیوانی، فرسایش خاک و میزان شوری آب و خاک، آمار و داده‌های دقیقی در اختیار پژوهشگران و بهره‌برداران بخش کشاورزی قرار دهد. وی با اشاره به وجود ظرفیت‌های فراوان علمی در دانشگاه‌های ایران در زمینه هوش مصنوعی و ظرفیت‌های اجرایی بخش خصوصی افزود: برپایی این رویداد فناورانه با مشارکت بخش خصوصی نشان می‌دهد مسوولان اجرایی وزارت جهاد کشاورزی به اهمیت هوش مصنوعی و ظرفیت‌های فراوان بخش خصوصی برای توسعه این علم برای بخش واقف هستند. معاون وزیر جهاد کشاورزی یکی دیگر از مشکلات بخش کشاورزی را نبود آمار و اطلاعات دقیق از میزان تولید و مصرف محصولات کشاورزی عنوان کرد و گفت: پس از 50 سال سازمان تات متولی تدوین و به‌روزرسانی الگوی کشت شده است که می‌خواهیم با کمک فناوری هوش مصنوعی، پهباد‌ها و ماهواره به الگوی دقیق‌تر کشت دست یابیم. وی با اشاره به ایجاد تغییرات اقلیم در جهان و کشورمان و همزمان نیاز به افزایش تولید محصولات کشاورزی گفت: با وجود مشکلات ایجاد شده برای رشد متوازن جمعیت در ایران، پیش‌بینی می‌شود جمعیت ایران در سال 1430 به 103 میلیون نفر و نیاز غذایی مردم هم به 180 میلیون تن برسد. خیام‌نکویی با بیان این که اکنون میزان تولید محصولات کشاورزی در ایران 132 میلیون تن است، افزود: برای واردات محصولات کشاورزی هم سالانه 14 تا 16 میلیارد دلار ارز از کشور خارج می‌شود که با توجه به نیاز ملی برای امنیت غذایی چاره‌ای جز افرایش بهره‌وری و بکارگیری علم و فناوری نوین در همه بخش‌های کشاورزی نداریم. رئیس سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی با بیان این که هوش مصنوعی تنها به یک حوزه اختصاص ندارد، افزود: مقدمات ایجاد دو پژوهشکده هوش مصنوعی و کلان داده‌ها در این سازمان فراهم شده است. وی گفت: یکی دیگر از وظایف محققان بخش بکارگیری آخرین فناوری افزایش بهره‌وری برای کاهش هزینه‌های تولید و جلوگیری از افزایش قیمت است و هوش مصنویی می‌تواند با بهترین برنامه‌ریزی برای تأمین میزان مصرف نهاده‌ها و به ویژه تولیدات دام و طیور، علاوه بر رفع آسیب‌ها، قیمت تمام شده محصولات را هم به نفع مصرف کننده نهایی کاهش دهد.