بهره گیری از سری زمانی دادههای ماهوارهای و مدلسازی برای پایش آسیب جنگل
به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، تیمی متشکل از دکتر هومن لطیفی، عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی و محمدرضا فتحی، دانش آموخته مقطع کارشناسی ارشد رشته سنجش از دور این دانشگاه موفق شد اولین سامانه تحت وب سنجش از دوری برای شناسایی اختلالات و آسیبهای پوشش گیاهی و همچنین بازیابی و بهبود جنگل تخت عنوان DiTiMo (disturbance time series monitoring) را طراحی نماید. این...
به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، تیمی متشکل از دکتر هومن لطیفی، عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی و محمدرضا فتحی، دانش آموخته مقطع کارشناسی ارشد رشته سنجش از دور این دانشگاه موفق شد اولین سامانه تحت وب سنجش از دوری برای شناسایی اختلالات و آسیبهای پوشش گیاهی و همچنین بازیابی و بهبود جنگل تخت عنوان DiTiMo (disturbance time series monitoring) را طراحی نماید. این سامانه با استفاده از دادههای رایگان سنجش از دوری، اقلیمی و توپوگرافی به محققان، کارشناسان و سازمانهای دخیل در امور حفاظت از جنگلها کمک شایانی در جهت پایش و بررسی سلامت جنگلها کرده و این امکان را فراهم میسازد تا مناطق درگیر و مستعد گسترش بیماری ها، آفات و دیگر آسیبهای جنگلی مانند آتش سوزی و قطع درختان، بدون نیاز به بازدیدهای میدانی (یا به عنوان مکمل روشهای میدانی) شناسایی شوند. همچنین، این سامانه میتواند در جهت پایش روند بهبود سایتهای تحت تیمار جنگلی و تأثیر اقدامات در نظر گرفته شده برای بهبود و بازیابی پوشش گیاهی در آنها مورد استفاده قرار گیرد و دادههای دقیق و به روز مورد نیاز برای مدیریت و سیاست گذاریهای کلی در حفاظت و رسیدگی به این گنجینههای ملی را فراهم کند.