چهارشنبه 19 اردیبهشت 1403

درخشش رادیولوژیست‌های ایرانی در جهان / دستاورد‌های بین‌المللی تشخیصی و درمانی رادیولوژیست‌های ایرانی

خبرگزاری دانشجو مشاهده در مرجع
درخشش رادیولوژیست‌های ایرانی در جهان / دستاورد‌های بین‌المللی تشخیصی و درمانی رادیولوژیست‌های ایرانی

به گزارش گروه اجتماعی خبرگزاری دانشجو، به نقل از انجمن رادیولوژی ایران، دکتر لیلا آقاقزوینی عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی تهران و متخصص رادیولوژی با اشاره به دستاورد‌های رادیولوژیست‌های ایرانی در ارائه تحقیقات و مقالات به صورت بین‌المللی گفت: جامعه رادیولوژی ایران از دیرباز در امر تحقیقات نقش ویژه‌ای داشته که پیشرفت‌های بسیاری را درحیطه تشخیصی و درمانی در سطح ملی و بین‌المللی به...

به گزارش گروه اجتماعی خبرگزاری دانشجو، به نقل از انجمن رادیولوژی ایران، دکتر لیلا آقاقزوینی عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی تهران و متخصص رادیولوژی با اشاره به دستاورد‌های رادیولوژیست‌های ایرانی در ارائه تحقیقات و مقالات به صورت بین‌المللی گفت: جامعه رادیولوژی ایران از دیرباز در امر تحقیقات نقش ویژه‌ای داشته که پیشرفت‌های بسیاری را درحیطه تشخیصی و درمانی در سطح ملی و بین‌المللی به ارمغان آورده است. این عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی تهران با اشاره به دوره همه‌گیری کرونا و نقش مهم و تشخیصی رادیولوژی، اظهار داشت: در زمان پاندمی و پیک کرونا مقالات و تحقیقات مختلفی در بخش‌های گوناگون از رادیولوژیست‌های ایرانی در مجلات معتبر جهانی انتشار و به چاپ رسید که اهمیت دانش رادیولوژیست‌های ایرانی را در سطح جهان نشان می‌داد. این متخصص رادیولوژی ادامه داد: با توجه به اینکه رادیولوژی علمی پویاست و روز به روز در حال پیشرفت و به سرعت روش‌های مختلف تصویربرداری و بخش‌های جدید در این رشته اضافه و پدید می‌آیند از این رو در سی و هفتمین کنگره رادیولوژی که در روز‌های 28 الی 31 تیر ماه در مرکز همایش‌های برج میلاد برگزار می‌شود، ارائه مقالات به سه گروه هوش مصنوعی، چند رشته‌ای و مشترک و همچنین به صورت مروری تقسیم بندی شد که حاصل آن دریافت مقالات متعدد و بسیار پربار بوده است. دکتر آقاقزوینی گفت: با گسترش هوش مصنوعی و نقش آن در کل جوامع و در بخش‌های تحقیقاتی و همچنین پیشرو بودن جامعه رادیولوژی در استفاده از هوش مصنوعی که یکی از بخش‌های اصلی کنگره امسال نیز به این موضوع اختصاص داده شده، بیشتر مقالات دریافتی در زمینه هوش مصنوعی می‌باشد که مسلما کمک شایانی به روش‌های تشخیصی و تعیین نوع درمان در آینده نزدیک خواهد داشت.