شناسایی حملات خصمانه با نگاهی توپولوژیک به هوش مصنوعی چندوجهی

به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، با پیشرفت سریع و پذیرش مدل‌های هوش مصنوعی بنیادی چندوجهی، آسیب‌پذیری‌های جدیدی پدیدار شده‌اند که پتانسیل حملات امنیت سایبری را به طور قابل توجهی افزایش می‌دهند. محققان آزمایشگاه ملی لوس آلاموس چارچوب جدیدی را ارائه داده‌اند که تهدیدات خصمانه علیه مدل‌های بنیادی - رویکرد‌های هوش مصنوعی که به طور یکپارچه داده‌های متن و تصویر را ادغام و پردازش می‌کنند...